伦镍期货的初期上涨并没有引起青山集团的重视。
这天上午叶尘和王丽云在办公室同样看着伦镍期货的行情。
王丽云看着伦镍期货的走势,开口说道:“叶总,咱们布局这么多伦镍期货一旦下跌的话损失很惨。”
叶尘微笑道:“所以我并没有把全部资金投进去,要是有人砸盘,我们照单全收。”
他个人账户、公司账户加起来还有一百多亿。
这些资金就是预备队,一旦有超出预料的情况发生,这些资金可以力挽狂澜,可以保证他的公司不会出什么问题。
叶尘深知狡兔三窟的道理,不可能把全部身家都压到上面。
他现在已经不是刚进入股市的时候。
刚进入股市没有什么底蕴,他需要积累资本,操作需要大胆。
现在他已经积累大量资本,需要改变风格,变得谨慎一些。
这就像是人,每个年龄段的处事风格会发生一些改变。
从青涩稚嫩到成熟稳重,从懵懂无知到聪慧睿智。
……
王丽云好奇的问道:“叶总你为什么会觉得伦镍期货会上涨?我之前在网上看消息绿山集团说生产技术有所突破,生产成本降低,他们觉得正常市场价应该是一万七左右一吨。”
“现在伦镍金属价格是两万四一吨,绿山集团被称为世界镍王,是世界上最大的镍金属生产商,他们自己都这么说,镍价格肯定会跌吧?”
叶尘笑道:“绿山集团经常靠放出这种负面或者正面的消息,在期货市场上收割韭菜,他们在镍期货就是庄家,想让镍价格涨就涨,想让它跌就跌,不过这次他们太贪心了,在伦镍上开了几十万吨空单,大肆做空。”
王丽云有些不解:“他们觉得镍价格会下跌,做空的话不是很正常嘛?”
叶尘:“你听清楚,绿山集团开了几十万吨空单,伦镍期货马上就到了交割月,伦镍交割要求是纯度99%的一级镍,绿山集团生产的是高冰镍,纯度只有70%-75%,他们自己的产品是不符合交割要求的。”
“所以他其实根本没有足够的实物进行交割,开了几十万吨空单,要是没有足够实物交接的话,他需要按照交割时的价格买回几十万吨多单。”
王丽云渐渐明白:“我懂了,叶总我们是不是要逼空绿山集团?”
叶尘:“绿山集团虽然品行不咋地,但怎么说也是国内企业,我们要是在伦敦金属交易所逼空它,那不是让全世界看咱们自己的笑话。”
王丽云:“那咱们为什么买入这么多伦镍期货的看涨合约?”
叶尘笑着说道:“欧洲那边的摩擦升级后,俄镍已经被禁止在伦敦金属交易所进行实物交割,也就是说市面上的现货已经很少。”
“绿山集团又开了那么多空单,就像是一个大蛋糕摆在那里,你觉得某些国际资本看到这么大的蛋糕会不会猎杀他。”
王丽云已经有点明白:“那些国际资本就像是饿狼,嗅到气味肯定会对绿山集团动手,我们要做的就是螳螂捕蝉,黄雀在后。”
叶尘微微一笑:“你还不算笨。”
王丽云美眸娇媚的白了他一眼,风情万种,眼神透露出很多含义。
有幽怨、有喜欢、有期待……
叶尘心里知道,可能是这些天没有给她安慰,让她的心里有一点点的幽怨。
下午的时候,伦镍期货的涨幅已经达到2.1%,而且还在缓慢增涨。
绿山集团金融投资部的人看到这一幕,眉头微皱。
“怎么回事?难道有人进场做多镍期货价格?”
“哪个机构这么头铁,咱们集团是世界上最大的镍生产商,谁敢跟我们在镍期货上作对?”
“印尼最大的镍矿都是咱们集团的,在镍金属上没有任何一家公司能和我们相提并论。”
他们确实有说这个话的资本,毕竟是世界镍王。
但这不是现货市场,这是金融期货市场。
虽然和现货市场息息相关,但在一些方面比现货市场操作性更高,风险更大,甚至可能会脱离现货市场。
就像是当初的原油宝世间,原油跌到负数,现实那时候油价可不便宜。
……
欧洲,瑞士。
佳能可集团的金融投资部门。
数十人的团队此时正在买入伦镍期货。
这次集团将会动用数十亿美元逼空绿山集团,他们的目标是绿山集团在印尼地区的最大镍矿。
如果不给的话,那就让绿山集团在伦镍期货上损失上百亿美元。
此次参与伦镍逼空的不仅有佳能可集团,还有几个国际资本大鳄。
他们是被佳能可集团邀请来的,觉得有利可图便参与其中。
第一天,他们在缓慢吃货。
前几天都是在吃货,等吃不动货,或者没多少人卖以后,就是暴力拉升、大肆逼空的时候。
江海市,尘兴投资公司。
下午四点多,陆紫萱敲门走进来。
“陆总。”王丽云恭敬的叫了一声。
陆紫萱微微点头,然后对叶尘说道:“叶总我打算把咱们公司周围的几个房间都租了下来,你觉得怎么样?”
现在公司的员工数量越来越多,各个部门都在完善,办公场地目前来说还够用,但以后肯定不够用。
提前租下来方便一点,不然等别的公司租下来,他们公司想要扩大规模得换场地。
叶尘:“嗯好的萱姐,你负责就行,这几天我需要和王经理盯盘。”
陆紫萱:“收益怎么样?”
“刚开始,目前整体盈利20%。”
现在伦镍期货上涨两个多点,十倍杠杆,就是十倍百分之二十的收益。
陆紫萱:“还有件事,白总下午找我汇报一件事,天元资本的宋总邀请她去考察一家人工智能公司,她明天打算带人去考察一下。”
“去吧,人工智能我觉得是未来的主要发展方向。”
叶尘的脑海中有很多关于人工智能的知识,但距离搞出真正的人工智能还有很大的差距。
他理论知识丰富,实践经验很少。
真正的人工智能需要在一次次的失败中总结经验。
任何一个影响时代的发明,都是无数人在无数次失败中研究出来的。