随着讨论深入，人们开始重新审视数字研发的价值。
特别是当他们发现许宁提供的模拟数据与实际试飞记录高度吻合时，态度转变尤为明显。起初带着怀疑而来的人们，在听完详尽分析后，无不露出惊讶之色。
这时，杨知书示意会议继续。“常博士，你今天的演示真是令人印象深刻。”林欧华在一旁感叹道。
“就连一向对我们持保留意见的徐进教师今天也未多加质疑。”
“老一代对于新技术总是需要时间适应。”许宁平静地说。
“关键在于用事实说话。”
随后，杨知书宣布：“基于今天的讨论，我们将重点关注带弹状态下副翼反转现象的具体发生条件。
尽管这意味着项目可能会延期，但我相信这是必要的。”
正当大家都担忧起项目的未来时，许宁再次发言，提出了一个新的解决方案。
许宁提出了一个简洁明了的计划，将副翼反效的试飞测试分为两个阶段，这番话立即吸引了会议室里每个人的目光。
此刻，他不再感受到周围投来的质疑眼神。
许宁整理了一下思绪，接着说道：“关键在于我们的计算是否能够准确反映实际情况。因此，我们可以分两步走。”
他建议先选取一个相对安全的飞行条件，例如1.2马赫的速度和10度的攻角，来进行初步测试。
“我会计算出在这种条件下机翼上的气流模式，然后我们进行一次试飞。”他说。
“如果实际飞行数据与计算结果相匹配，那么我们就有了信心，可以进一步尝试更接近副翼反效发生的条件。”
这样的方法灵感来源于先前603研究所采用的技术，他们也使用了相似的分阶段策略来测试主动颤振控制系统，既提高了效率又保持了风险可控。
尽管这种方法并不如逐步逼近那样谨慎，但总研发师杨知书已经准备好承担这份责任。
就在许宁讲完他的提案后，一位年轻工程师提问：“您的第一步听起来可行，但要怎么验证您计算出的机翼上表面气流呢？”
还没等许宁回应，经验丰富的老工程师徐进便插话解答：
“我们过去在歼8b项目中，曾利用在机身上贴毛线的方法来观察气流，有效解决了振动问题。同样的技巧可以再次应用于此。”
徐进对新技术持开放态度，并且对许宁提出的方案表现出浓厚兴趣。
许宁点头赞同：“正如徐工程师所说，我们可以在特定点位贴上毛线，同时安排一架双座飞机伴随飞行，以帮助观察气流状况，从而验证我的理论。”
这一创新性建议得到了包括徐进在内的多位专家的认可。有人甚至指出，该方法与近期镐京地区报道的一项先进技术有着异曲同工之妙。
会议室里，杨知书趁着有人提到603所的话题，顺口说道：
“大家可能还不清楚，603所刚报的那个重要成果，其实是由许宁博士主导完成的。”
这句话立刻引起了轩然大波。尽管关于新舟60项目的传闻不少，但由于正式的内部宣传还未展开，很多细节依然鲜为人知。
除了几位高层外，几乎没人料到，这成果背后的关键人物竟是来自京航大学的一位年轻人。
“是他啊...”
“年纪轻轻就成为首席贡献者，真了不起...”
在场的工程师们平时对学术论文兴趣不大，但对于由总公司或国防科工委认可的重大成就，则是心向往之。
能够参与其中并被记录在案，已是莫大的荣耀；而许宁看起来不过二十出头，却已站在了这样的位置上。
随着议论声渐渐平息，杨知书轻敲桌面，宣布：“鉴于已有先例可循，我支持许宁的方法。至于试飞人选...”
“既然计算工作由我承担，那么我也愿意执行这次试飞任务。”许宁坚定地说。这不仅是出于责任感，他还渴望亲身体验战斗机的飞行感受。
“如今的技术条件比过去优越多了，我可以携带相机记录下原型机翅膀上的气流形态。”
以前，像顾永芬这样杰出的研发者只能用望远镜观察，但现在有了高性能相机的帮助，可以更方便地拍摄资料供后续研究使用。
经过简短商议后，杨知书补充道：“我们原则上支持你的提议，但你需要通过空军体检确保身体健康才能进行试飞。”
对此，许宁欣然接受，毕竟在他之前参加空军招募体检时，唯一的小问题是牙齿排列不够整齐。
就这样，一场原定为普通进度汇报会的会议，在许宁的参与下变得格外丰富，一直持续到深夜才结束。所有试验的具体安排都得到了确认。
会议室内，关于机翼效率的测试安排敲定了。
杨知书声音略带沙哑地说：“常博士和姚博士，请你们带领数字化研发团队尽快完成流场模拟。
至于飞机的事宜，我会联系空军，借用一架歼教7。”
他接着补充：“其他小组的成员，请继续推进各自的工作。
一旦副翼反效的问题得到确认，我们会进一步探讨解决方案。”话音刚落，便宣布散会。
随着研讨会落幕，许宁不出所料地被同事们围了个水泄不通。
不仅有探讨流体仿真技术的人，还有对新舟60表现出浓厚兴趣的。甚至于，姚美玲与林欧华也受到了不少提问。
直到深夜一点多，三人总算得以离开会议室。
林欧华伸展着僵硬的身体，长长地舒了一口气。虽然只是跟随许宁而受到关注，但他感到十分满足。
但随即，一丝忧虑涌上心头：“常博士，您提到的流场模拟分析，真能够与实际飞行测试的结果相吻合吗？”
在过去一年多的时间里，林欧华和他的团队一直在努力追赶国际上的先进技术，即便面对信息获取困难以及技术障碍，他们依旧研读了大量的资料。
然而，由于国家在此领域的起步较晚，即便付出巨大努力也未取得显着突破。
林欧华深知，即便是领先的漂亮国研究者们也无法确保模拟与实际情况完美匹配，仅能在趋势上保持一致。