在电视节目上谈论阿尔法fold，是至今为止对于孟繁岐来说最累的一次宣传和采访活动。
因为【能够分析出蛋白质空间结构】这件事情对人类的意义过于重大，导致大家比起关心这件事情到底是怎么做到了，更加在意后面的事情到底该怎么做。
什么事情会受到影响，什么领域会有重大突破，什么难题会迎刃而解。
至于孟繁岐到底是怎么搞出来的这个阿尔法fold...反而没有获得太多的关注，大家追技术已经追累了。
这家伙整天就像打了鸡血一样，各种新东西往外蹦，这样搞下去，他发论文的速度都要比领域内学者看论文还要快了。
追在后面去读，去学，怎么学得明白？
一年下来，有不少人也已经看明白了，孟繁岐是挖坑式的技术发布者。
“技术发布者分为几种，其中最为大气的，是孟繁岐这样的，直接开拓一个新领域，指明一个大的方向。此后呢，就再也不内卷跟大家抢机会了，这属于授人以渔。”
“我们不能被他牵着鼻子走，更也不能躲着他跑。你躲？你能躲到哪里去？围棋够跟他无关了吧？还不是一个阿尔法围棋就给你底裤都扒了？今年的这三个方向，围棋，生物，汽车，有个屁的关系！”
“逃避是没有意义的，跑是没有用的，最安全的地方反而是这些他已经介入过的，看似最危险的地方。他挖了坑，开拓了方向之后，反而没有再继续投入大量的精力了。”
接连有与计算机关系很小的领域被颠覆，舆论中出现了一些恐慌的声音，但也有明眼人很快做了上述分析。
本能地去排斥、躲避人工智能技术是要不得的。
这种新的方式是大势所趋，对新技术畏之如虎的人，反而是会最快被人工智能技术淘汰的。
反之，积极拥抱新技术，从中攫取自己利益的聪明人，有很多都已经占得了先机。
不论是学习了AI棋力飞涨的棋手们，还是现在已经在高强度查看孟繁岐蛋白质数据库的生物学者们，都是如此。
根据后台的显示，这才没多少天的时间，就已经有了超过60个国家共计两万多位学者下载了数十个Gb的数据资料进行自己的分析工作。
他们的任务和目标，包括了繁杂的各种背景知识，涉及生物、医学、化学等多个领域。
孟繁岐对于这些东西的理解基本主要都来源于中学时期，学的全是皮毛，然后高考之后就全部还给老师了。
两辈子都算上的话，这都十几年了。在这些领域当中，说孟繁岐是完全的小白，没有任何问题。
可偏偏世界上那些顶级学者都无法解决的蛋白质空间结构问题，被这么一个小白解决了。
多少有点荒谬的味道，不过说到底，生活本来就是一首荒谬的诗。
孟繁岐虽然主持了阿尔法fold项目的工作，公开了第一批蛋白质结构的资料，但这批天文数字体量的蛋白质数据到底能有什么作用，能起到什么效果，他其实一点也拿不准。
前世对于这些内容，他也没有太多关注。
对于这件事情，诸多学界大佬持不同的立场和见解，节目上更是出现过几位诺奖得主针锋相对的激烈辩论场景。
诺奖神仙打架，让坐在一旁，属于领域外小白的孟繁岐不是很敢说话。
瑟瑟发抖！
在生化方向中，跟进的相关领域研究人员们动作可以说是光速了。不到几周的时间，就已经在孟繁岐公布的这批数据当中发现了一些有趣的物质。
比如二酰基甘油o酰基转移酶2，还有跨膜蛋白，这两个东西光是名字就已经让孟繁岐人晕了。
领域内权威解释道，前者将有助于改善肝功能；而后者则能够帮助人类理解早发性糖尿病、逐渐视力和听力丧失等疾病的原因。
理解是治愈的第一步。
以此类推，人类一直以来希望克服癌症、艾滋、还有其他遗传性疾病的愿望，又往前迈了一大步。
不过，阿尔法fold在造福了人类整体的同时，也对当前结构生物学的相关从业者也产生了巨大的冲击。
不少人对AI的发展速度感到绝望。
“不要跟AI赛跑，这是死路一条，也不要再做蛋白质结构了，这会让你怀疑人生。”
“有了这个，我今年的经费完全没法申报了，日子过不了啦！”
看到类似的言论，战鹰就有话要说了。
如今的骑手战鹰，已经提前多年就成为了小有名气的主播、主持人、解说员。
围棋是第一个被剧烈冲击的领域，正好也是这次风暴中心阿尔法fold的前作，阿尔法围棋。
在战鹰看来，如今这些生化学科人的言论，无非就是当年围棋圈舆论的一次重演罢了。
太阳底下根本没有新鲜事，全都是历史一次次的轮回。
“我说大家啊就是健忘，我偶像李世石当时被击败的时候，大家都说什么了？哎呀围棋要完蛋啦，大家不要学围棋啦，教围棋也没有前途了，这个领域已经没了。”个人的直播间中，战鹰如此总结道。
“这都是什么二极管脑回路，如今半年也过去了，世界上下围棋的人少了吗？没有，反而因为几次大事件频频受到关注，爱好者们反而多了。你们在网上看过围棋棋具的销量没有？都卖爆了！”
“生物化学领域不是第一个，也不会是最后一个。人们应该学会利用人工智能，把它当做工具，而不是抵触、逃避！不看不听不学！”
战鹰的这番话算得上是现身说法了，她作为一个电脑白痴，对很多常识了解得都非常少，还以为文档的行距间距要用尺子在屏幕上量，可以说是非常抽象了。
但就是这么一个小白，却对人工智能运算推理为什么要用显卡是门儿清。
借助AI对围棋的理解，她的棋力也一路精进，今年的胜率非常可观，眼看着就有要晋升二段的趋势了。
“坏了，战老师以后不会真成了高段棋手了吧？那299围棋工作室岂不是也要变499，699了？”孟繁岐早已习惯了战鹰多年以来非常稳定的二段设定，一旦想到她以后有可能成为高段位的高手，一时间还真有点不大习惯。
“我觉得吧，搞生化的人反而应该庆幸，为什么呢？这个就要从就业谈起了...”另一个反对这种舆论的人，则是张学峰。
随着人工智能14年的飞速崛起，很多家长很多学子都在考虑，是否应该让孩子学习一下这个最新的科学技术。
看起来，以后似乎很多领域和职业都会用到这方面的东西。
但拿着高考手册这么一翻，彻底傻眼了。
国家根本就还没有开设这方面的本科专业，人工智能在这方面目前是0，现在唯一的途径是硕博生跟随这方面专业的导师进行相关的研究。
或者自学。
自学...倒也是可以，但毕竟不给发学历，总感觉缺少保障。
并且对于中学阶段的家长和学生来说，自学的门槛不低。
学生们现在想大学学习人工智能，但却不知道应该报考什么。
这也从侧面证明了，closeAI两个月前就开始准备相应的AI课程是多么有远见的一件事情。
在庞大的需求彻底展现出来之前，就已经做了一些详尽的计划。
孟繁岐已经陆续录制了二十多个视频，计划是二月份，年后放出第一批课程。
在这个学生们想学AI而无门路，不懂内情的时候。
张学峰很有拼劲，意识到了这是千载难逢的良机，非常稳准狠地抓住了这个风口，光速把全国各地的高校情况全给摸了一遍。
从各种人工智能实验室的规模、主导老师、研究情况，到本科的前置学科需要什么知识，是学计算机科学还是软件工程。
从各种交叉学科想做人工智能到底需要什么，怎么转专业，有没有必要转专业，做起来有什么前景。
各种乱七八糟的东西，只有人想不到，没有他准备不到的。这些情况都让他在短短半年的时间内整理了一个七七八八。
如今又是新的一年，距离高考的时间只剩下一百来天了。
不少地区的学生，志愿差不多也就是这个时候就得想清楚了。
在视界平台上，类似的视频合集开始逐渐累计热度，逐渐有了出圈的趋势。
“张老师，我是黑省的考生，目前总分大概620到630左右，成绩比较稳定。我如果想学习人工智能，以后从事这方面的工作，应该怎么选择专业呢？”这些视频当中，基本上都是普通的高二高三学生，又或者是他们的家长进行类似的咨询发问。
随后张学峰根据自己多年来累积的各种高校、专业以及就业的信息，根据学生家庭的经济情况与个人志向给出不同的建议。
其实只是非常普通的咨询视频，这一系列的视频之所以能火，主要便是因为内容非常真实朴素。
互联网上实在有太多的虚假炫耀内容，几乎看不到多少真实的东西。
因而人们才感叹，真诚是必杀技。
许多连线的家长，都是最普通的无产阶级工人，他们连线时的那种朴实，与对子女未来最真切的关心与期待，成为了这系列视频的一大看点。
类似的咨询问题，却能够品出人生百态。
当然了，张学峰本身比较幽默直爽的风格，也助力了许多。
张学峰本身是个有不少瑕疵的人，但在为普通人做志愿填报咨询这件事上，孟繁岐还是相当认可他的。
别的不说，至少他希望你过得好，希望你能赚到钱，讲了不少真话。
因为唯有听了他的建议之后学生以后过得好，他的招牌才能打响。
这也是进入社会后最重要的原则，永远看谁与你的利益一致，而非本能地就去相信一些人或者机构。
见张学峰做得流量很大，关注度不低。孟繁岐专门抽了半个小时的时间，借助张学峰的平台对国内的高中生们的专业选择做了一些建议和指导。
毕竟当年自己吃了这方面的亏，如今抽个几十分钟介绍一下这里面的坑，也算是行善积德了。
“同学们，虽然人工智能的概念炒得越发火热，但是，如果不想成为研究者，进入大学去当教授，去高端企业去当研究员的话。我是不推荐大家将这个内容作为完全的主要专业去学习的。”
“现在我们国内还没有开设专门的人工智能专业，不过我估计不会需要太久了，可能现在高一高二的同学们，等伱们到了高考的时候，就已经出现人工智能专业。”
“我个人觉得，人工智能算法本身，以后会越来越成为一种赢家通吃的技术。头部的公司和算法团队会把这个东西做得非常完整，越来越像是简便的工具。普通的同学们，可能比较难有实力去对技术做什么改动。”
“在工作当中，即便是从事AI行业，其工作内容也会更多的靠近传统的软件工程师，所以我会更加推荐大家选择计算机科学或者软件工程专业，把自己的基础给打好。对数据结构，运算性能和复杂度，代码的具体实现这些脏活要有自己的理解，不能一昧追求所谓的高大上AI技术。”
孟繁岐说这些话的时候，还是非常感慨的。
中学选专业的时候，太多的学生根本不当一回事，完全没有想过这个选择彻彻底底地改变了自己的人生。
现在人工智能火爆起来，大家想学是没错的，但最初开设的这批人工智能专业，课程设计是否合理？师资力量是否到位？教学模式有没有摸索过？
加上正赶上AI技术最井喷的时期，新开设的课程其实无法满足企业对AI人才的要求。
花很多的精力学习了时间上相对落后的AI技术，同时忽视了计算机科学最基础的知识和能力，这样的风气和学习方式是不利于以后就业的。
“我们孟大神的意思是，计科和软件就像是修炼内功，人工智能就像是华丽的招式。现在正好是新的招式层出不穷，一个又比一个强的时期。如果大家对招式过于偏执，过于沉迷，忽略了内功的修炼，最后只会是练得走火入魔，没有效果。最好我们还是以不变应万变，先选择计科和软件把自己的内功修炼好，这样以后工作需要的时候，学什么人工智能方法都会很快，事半功倍！”
孟繁岐讲那些内容稍微有点太严肃了，张学峰很快地将其中的内容类比了一下，让学生们瞬间就理解了这里面的逻辑。
这可不是危言耸听，计算机基础好的人，几周的自学之后就能去AI炼丹。
而只会AI炼丹的人，等到互联网行情不好的时候，根本很难去做别的工作。
对水平一般的普通人来说，梭哈AI不如稳扎稳打，这是肺腑之言。
聊完这些之后，孟繁岐马不停蹄，前去参与特斯拉的最新发布会。
神经辐射场出来这么久，距离马斯克第一次与孟繁岐谈到自动驾驶，也已经差不多一年了。
马斯克心心念念的自动驾驶系统，第一个功能自动泊车终于测试成功，准备上车实装。
自动驾驶麻烦事情多，我原地自动停个车总行了吧？